データ分析
集計と分析
（前回から続く）
１．記述統計量
１変数の関係
・標本分散：標本が標本平均からどれだけばらけているかを示す指標
・標本標準偏差：標本分散の平方根
・歪度：分布が平均値を中心に左右対象になっているかを示す量
２変数の関係
・回帰係数：２変数からなる３つ以上の点から直線までの距離が最も小さくなるように引いた直線を回帰直線といい、この直線の傾きを回帰係数という
・相関係数（ポアソンの積率相関係数）
→２つの確率変数の間の相関を示す統計学的指標で、－１から１の間の実数値をとる
→１（－１）に近いときは２つの確率変数には正（負）の相関があり、０に近いときはもとの確率変数の相関は弱い
→それぞれの変数の測定単位（mとcm、円とドルなど）を変えても相関係数の絶対値は変化しない
→変数Ｘと変数Ｙに正の相関が、変数Ｙと変数Ｚにも正の相関がある場合でも、変数Ｘと変数Ｚに相関が存在しないことがありうる
２．データの視覚化
１変数の分布
・ヒストグラム：度数分布を棒で表した図で、縦軸には度数、横軸にはカテゴリーや階級をとる
・箱ひげ図
→最小値、第１四分位数、中央値、第３分位数と最大値を表した図で、でーたの分布やばらつきを表現する
→四分位範囲（第３四分位数と第１四分位数の差）は、分布の両端からそれぞれ４分の１の測定値を捨てた後の中央の半数の測定値の範囲
・パイチャート（円グラフ）：円全体を100パーセントとして、データの内訳や構成比率などを表すグラフ
（次回に続く）
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